Inteligencia Artificial

Este libro, escrito por un equipo de seis autores, acerca al lector a la inteligencia artificial moderna a través de los modelos neuronales profundos que constituyen su base actual, combinando teoría y práctica en cada capítulo.

El recorrido histórico y conceptual es amplio: arranca en el concepto de neurona artificial formulado en 1943 y llega hasta los modelos generativos y el aprendizaje reforzado, pasando por las arquitecturas que hicieron posible el salto.

Las aplicaciones que trata son variadas y concretas: bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas que dirigen videojuegos, entre otras, lo que permite ver el mismo instrumental funcionando en problemas muy distintos.

Cada capítulo incluye su parte teórica junto con actividades y ejemplos prácticos, y el conjunto se acompaña de un repositorio con todas las prácticas resueltas en Python, listas para ejecutarse en entornos de cuaderno en la nube. El lenguaje claro y didáctico lo hace adecuado para impartir cursos.